Bücher / Books:

Wenn man in zwei Stunden ein halbes Buch liest, kann man letztlich, ohne viel Probleme, je Woche zwei bis drei Bücher lesen.

Berufsbezogene Bücher, die ich kürzlich zur Gänze gelesen habe, waren:

- Statistical Modeling: A Fresh Approach von Daniel Kaplan

- Forecasting: An Essential Introduction von David Hendry, Jennifer Castle, Michael Clements

- Forecasting: Principles and Practice, the Pythonic Way von Rob J Hyndman, George Athanasopoulos, Azul Garza

Öffentlich hier frei verfügbar: https://otexts.com/fpppy/

Am wenigsten profitiert habe ich hierbei von Forecasting: An Essential Introduction von David Hendry, Jennifer Castle, Michael Clements. Das Thema Location Shifts blieb mir in der Erinnerung haften. Warum Forecasts fehlerhaft sein können wurde umfassend erörtert, dennoch war die makroökonomische Perspektive, die im Buch eingenommen wurde, nicht ganz die Perspektive, von der ich im beruflichen Alltag gar so sehr profitieren kann. Statistical Modeling von Daniel Kaplan ist sehr leicht verständlich geschrieben. Ich habe mit dem Buch noch einmal mein Wissen bezüglich der Statistischen Modellierung aufgefrischt, habe hierbei allerdings nicht gar so viel Neuland betreten. Forecasting - Principles and Practice gab mir noch einmal eine grundlegende Orientierung bezüglich dem Zeitreihenforecasting und welchen Methoden hierbei besondere Bedeutung zukommt.

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If you read half a book in two hours, you can ultimately read two to three books per week without much difficulty.

Work-related books that I have recently read from cover to cover include:

• Statistical Modeling: A Fresh Approach by Daniel Kaplan
• Forecasting: An Essential Introduction by David Hendry, Jennifer Castle, and Michael Clements
• Forecasting: Principles and Practice, the Pythonic Way by Rob J. Hyndman, George Athanasopoulos, and Azul Garza

Freely available online here:

https://otexts.com/fpppy/

The book I benefited from the least was Forecasting: An Essential Introduction by David Hendry, Jennifer Castle, and Michael Clements. The concept of location shifts was the main idea that stayed with me. The book provided an extensive discussion of why forecasts can be inaccurate; however, the macroeconomic perspective it adopted is not quite the perspective from which I can derive the greatest benefit in my day-to-day professional work.

Statistical Modeling by Daniel Kaplan is written in a very accessible style. It allowed me to refresh my knowledge of statistical modeling, although I did not encounter a great deal of completely new material.

Forecasting: Principles and Practice gave me a renewed fundamental orientation regarding time-series forecasting and the methods that are particularly important in this field.